Совместная программа от ИТМО и karpov.courses предлагает комплексное обучение машинному обучению для начинающих и практикующих специалистов. Курс «ML Engineering» разработан для тех, кто хочет освоить профессию ML-инженера с нуля или углубить существующие знания. Программа сочетает академическую экспертизу ведущего технического вуза страны и практический подход онлайн-школы анализа данных. Вы освоите полный цикл разработки ML-решений — от анализа данных и создания моделей до развертывания и поддержки промышленных решений.
Ключевые преимущества:
-
Диплом о профессиональной переподготовке ИТМО установленного образца и сертификат karpov.courses
-
Практическая направленность — работа над двумя реальными проектами для портфолио
-
Доступ к бюджетным местам магистратуры ИТМО AI Talent Hub для выпускников курса
-
Освоение ключевых инструментов — Python, PyTorch, Scikit-learn, AirFlow, FastAPI и других
-
Поддержка опытных менторов — ML-инженеров из ведущих российских компаний
-
Готовое портфолио — система ранжирования постов в социальной сети и другие проекты
-
Гибкий график обучения — в среднем 20 часов в неделю с доступом ко всем материалам
-
Карьерная поддержка — подготовка к собеседованиям и помощь в трудоустройстве
Программа обучения включает семь ключевых модулей, охватывающих все аспекты работы ML-инженера. Сначала вы освоите прикладную разработку на Python и основы машинного обучения, затем перейдете к глубокому обучению и MLOps. Особое внимание уделяется статистике и A/B-тестированию, а также практикуму по разработке ML-сервисов. Завершает обучение работа над финальным проектом, где вы примените все полученные знания на практике.
Преподавательский состав объединяет ведущих экспертов индустрии из таких компаний, как Raiffeisen CIB, Яндекс, OZON BANK и Газпром-Медиа. Среди преподавателей — действующие ML-инженеры, руководители направлений и исследователи, которые делятся реальным опытом решения бизнес-задач. Они помогают не только освоить технические навыки, но и развить продуктовое мышление, необходимое для создания востребованных решений.
Инфраструктура обучения позволяет работать во всех необходимых инструментах без установки ПО на свой компьютер. Вы получаете доступ к удаленным серверам с предустановленным программным обеспечением, что особенно удобно для начинающих специалистов. Кроме того, вы сможете изучать решения преподавателей и других студентов, что значительно ускоряет процесс обучения.
Результаты обучения позволят вам анализировать большие объемы данных, создавать ML-модели и нейронные сети, разрабатывать приложения и инфраструктуру для автоматизации работы ML-решений, а также оценивать влияние новых алгоритмов на продукт. Эти навыки особенно востребованы в современных компаниях, внедряющих технологии искусственного интеллекта.
Курс идеально подойдет новичкам в машинном обучении, математикам, желающим перейти от теории к практике, разработчикам, стремящимся освоить новую область, и аналитикам, желающим выйти на качественно новый уровень. Обучение не требует сильной математической подготовки — вся необходимая теория дается в практическом контексте.
Начните карьеру в одной из самых перспективных IT-специальностей уже сегодня. Оставьте заявку на консультацию, чтобы узнать подробности о программе и условиях обучения. Специалисты приемной комиссии ответят на все ваши вопросы о поступлении, формате обучения и карьерных перспективах выпускников. При необходимости вы можете оформить поэтапную оплату или получить налоговый вычет, что сделает обучение еще более доступным.
