Совместная программа от НИУ ВШЭ и karpov.courses открывает новые возможности в области анализа данных. Это двухгодичное обучение в онлайн-формате сочетает академическую строгость ведущего вуза страны с прикладным подходом известной образовательной платформы. В результате выпускники получают диплом магистра государственного образца по направлению «Прикладная математика и информатика» с приложением на английском языке. Программа «Аналитика больших данных» специально разработана для людей без технического бэкграунда, желающих освоить перспективную профессию с нуля. При этом опытные специалисты смогут систематизировать знания и повысить свою квалификацию.
Ключевые преимущества:
-
Диплом магистра НИУ ВШЭ — официальный документ государственного образца, котирующийся на рынке труда.
-
Обучение с нуля — программа не требует профильного образования или специальной подготовки.
-
Практическая направленность — работа с реальными бизнес-кейсами и данными от партнеров.
-
Финансовая доступность — образовательный кредит под 3% годовых и возможность налогового вычета.
-
Широкие карьерные перспективы — подготовка к позициям аналитик данных, BI-аналитик, ML-инженер.
-
Гибкий график обучения — возможность заниматься от 15 часов в неделю с доступом к записям.
-
Все льготы очной формы — включая отсрочку от армии и доступ к ресурсам НИУ ВШЭ.
-
Высокий процент трудоустройства — 96% выпускников находят работу по специальности.
Программа обучения охватывает все ключевые аспекты профессии: от основ математики и статистики до продвинутых методов машинного обучения. В течение четырех семестров студенты осваивают Python для анализа данных, язык запросов SQL, фреймворк Spark для работы с большими данными, а также учатся проводить A/B-тесты и строить прогнозные модели. Особое внимание уделяется визуализации данных и созданию интерактивных дашбордов в современных BI-системах. Кроме того, программа включает освоение принципов проектирования хранилищ данных и основ data engineering, что делает выпускников универсальными специалистами.
Преподавательский состав объединяет лучших экспертов индустрии из таких компаний, как VK, Raiffeisen Bank, Nebius Group и Яндекс. Занятия ведут практикующие специалисты, которые ежедневно решают сложные задачи в области больших данных. Благодаря этому студенты получают не только теоретические знания, но и актуальный отраслевой опыт, узнавая о реальных проблемах и методах их решения в современных компаниях.
Перспективы выпускников включают работу в ведущих технологических и финансовых компаниях страны. Выпускники программы могут претендовать на должности аналитика данных, продуктового аналитика, маркетингового аналитика, BI-аналитика, а в дальнейшем развиваться как дата-инженеры или ML-специалисты. Уровень заработной платы начинается от 100-120 тысяч рублей для junior-специалистов и быстро растет с приобретением опыта.
Условия поступления делают образование доступным для всех желающих. Для зачисления необходимо иметь диплом бакалавра или специалиста по любому направлению, при этом вступительные испытания не проводятся. Абитуриенты предоставляют документы в электронной форме и заключают договор дистанционно. Особые условия предусмотрены для победителей олимпиад «Я — профессионал» и «Высшая лига».
Начните карьеру в одной из самых востребованных сфер с качественным образовательным бэкграундом. Оставьте заявку на консультацию, чтобы узнать подробности о поступлении и начале обучения в 2026 году. Специалисты приемной комиссии подробно расскажут о программе, условиях оплаты и перспективах трудоустройства.
