Курс – Специалист Data Scientist

О курсе

Курс “Специалист Data Scientist” – это профессиональная образовательная программа, созданная для тех, кто хочет стать экспертом в области анализа данных и машинного обучения.

В рамках этого курса вы освоите все необходимые навыки и инструменты, чтобы успешно работать с данными и извлекать из них ценную информацию. Вы узнаете, как собирать, очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью различных программных пакетов и языков программирования.

Ваше обучение начнется с изучения Python – одного из наиболее популярных языков программирования в области анализа данных. Вы научитесь использовать основные библиотеки, такие как NumPy, Pandas и Matplotlib, для работы с массивами данных, выполнения математических операций и построения графиков.

Затем вы погрузитесь в мир машинного обучения, где изучите различные алгоритмы и методы, используемые для построения моделей предсказания и классификации данных. Вы разберетесь в техниках обучения с учителем и без учителя, а также поймете, как оценивать производительность моделей и улучшать их эффективность.

Особое внимание будет уделено практическим навыкам и проектам. Вы сможете применить свои знания на реальных данных и решить задачи из различных областей, таких как финансы, медицина или маркетинг.

В процессе обучения вас будут поддерживать опытные преподаватели и эксперты в области анализа данных, которые поделятся своим опытом и помогут вам развиться как специалисту Data Scientist.

Не упустите возможность стать востребованным специалистом и освоить все современные методы и инструменты в области анализа данных. Запишитесь на курс “Специалист Data Scientist” и откройте для себя увлекательный и перспективный мир данных и машинного обучения.

Цели обучения

Только базовые знания и навыки, которые сразу пригодятся в работе
Дополнительные материалы, которые помогают структурировать знания
Подробные видеоразборы от экспертов-практиков
Плавное погружение в профессию с нуля
Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года

Целевая аудитория

  • 1. Введение в Data Scientist
  • 2. Основы программирования
  • 3. Python для анализа данных
  • 4. Работа с Linux
  • 5. Углубленное программирование
  • 6. Работа с системой контроля версий Git
  • 7. Основы статистики и теории вероятности
  • 8. Обработка данных
  • 9. Анализ данных для бизнеса
  • 10. SQL и работа с базами данных
  • 11. Разведочный анализ данных (EDA)
  • 12. Аналитический сторителлинг
  • 13. Математика для Data Science
  • 14. Введение в машинное обучение
  • 15. Модели машинного обучения
  • 16. Рекомендательные системы
  • 17. Feature Engineering
  • 18. Повышение качества работы модели
  • 19. Внедрение модели
  • 20. Мониторинг модели
  • 21. Как применять инструменты Data Science в бизнесе
  • 22. Карьерный акселератор
  • 23. Английский для IT-специалистов

Написать отзыв

Select the fields to be shown. Others will be hidden. Drag and drop to rearrange the order.
  • Image
  • SKU
  • Rating
  • Price
  • Stock
  • Availability
  • Add to cart
  • Description
  • Content
  • Weight
  • Dimensions
  • Additional information
Click outside to hide the comparison bar
Compare